+7 (999) 880-45-67
Подать заявку на обучение
I agree to the Terms of Service
Магистерская программа "Математическое моделирование инженерно-экономических систем"
Бюджетные и контрактные места
О магистерской программе Цель программы – обучение студентов методам и подходам к управлению компанией в целом и проектной деятельностью в частности с применением методов цифровой экономики, в т.ч. имитационно-аналитического моделирования, искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения, теории принятия решений, а также программированию и проектированию АСУ и ИУС. Уникальность программы заключается в ее междисциплинарном характере, объединяя знания в области управления компанией и проектами, проектирования информационных систем, математического моделирования и программирования. Магистерская программа "Математическое моделирование инженерно-экономических систем" реализуется в рамках направления 27.04.04 "Управление в технических системах" на базе Высшей Школы Управления РУДН. |
Подать заявку
Хотите учиться на программе или остались вопросы – оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами в ближайшее рабочее время.
Я даю согласие на обработку моих персональных данных
- как с использованием методов искусственного интеллекта и глубинного машинного обучения распознавать образы, анализировать тексты и большие данные;
- что представляет собой ИУС и АСУ и как выстроить наиболее эффективные автоматизированные системы;
- как с использованием методов математики и статистики анализировать данные и строить прогнозы;
- основные направления научных изысканий в области аналитической обработки данных методами математической статистики, современные статистические методы анализа экономической информации;
- о процессах телекоммуникации и сетевых технологиях управления сложными техническими системами;
- о проектировании, разработке и внедрении локальных, корпоративных и промышленных сетей;
- о современных методах и средствах проектирования автоматизированных систем управления;
- о назначении, архитектуре, особенностях и реализации информационно-управляющих систем;
- особенности построения и разработки ИУС с применением концепции открытых систем;
- как управлять цифровой трансформацией компанией и проектами в современных условиях, используя новые инструменты и механизмы в эпоху Индустрии 4.0, а также что такое Freemium, SaaS, Paas и MaaS и многое другое.
- решать экономические и управленческие задачи с применением теории принятия решений и современных методов искусственного интеллекта, глубинного машинного обучения и методов имитационно-аналитического моделирования;
- решать логистические задачи по выбору транспорта (грузовые перевозки, железная дорога, авиация, морской транспорт); распределения товаров по контейнерам для безопасной транспортировки; составление и оптимизация маршрутов доставки и др.;
- анализировать и моделировать развитие рынков товаров и услуг с применением экономико-математических методов;
- проектировать информационно-управляющие и автоматизированные системы управления для повышения эффективности управления предприятием;
- проектировать и внедрять локальные корпоративные и промышленные сети.
- создавать архитектуру информационно-управляющих систем со всеми особенностями реализации;
- строить модели автоматизированных систем управления с использованием автоматизированных платформ, а также овладеете навыками построения и разработки информационно-управляющих систем с применением концепции открытых систем;
- программировать на языках высокого уровня;
- управлять процессами цифровой трансформации в компании;
- управлять проектами с применением современных подходов: гибких методов управления (Agile и Scrum);
- моделировать бизнес-процессы и выстраивать наиболее эффективные бизнес-модели и т.д.
Для кого будет интересна программа?
Программа будет интересна как недавним выпускникам, которые только начинают свою карьеру и хотят быть востребованы на рынке труда, так и опытным специалистам и руководителям, которые стремятся повысить свои профессиональные компетенции в области управления с применением современных цифровых технологий и методов математического моделирования и анализа данных.
Программа будет интересна как абитуриентам с базовым техническим, так и гуманитарным образованием.
Полученные навыки и компетенции в ходе обучения востребованы на рынке труда в современных условиях цифровой экономики.
Программа будет интересна как абитуриентам с базовым техническим, так и гуманитарным образованием.
Полученные навыки и компетенции в ходе обучения востребованы на рынке труда в современных условиях цифровой экономики.
В каких профессиях будут полезны знания, изучаемые в ходе программы?
· Data Scientist —специалист, который с помощью математических алгоритмов и программных инструментов анализирует данные, которые собрала компания.
· Data Analyst — специалист по анализу больших данных, который собирает их, обрабатывает и делает выводы для принятия управленческих решений.
· Бизнес-аналитик.
· IT-специалист.
· Маркетолог.
· Логист и многих других.
· Data Analyst — специалист по анализу больших данных, который собирает их, обрабатывает и делает выводы для принятия управленческих решений.
· Бизнес-аналитик.
· IT-специалист.
· Маркетолог.
· Логист и многих других.
Преимущества обучения
Наличие бюджетных местВозможность обучения за счет средств федерального бюджета.
Востребованность управленцев и специалистов на рынке трудаЗнания и компетенции в области управления, анализа больших данных для решения экономических задач, программирования и цифровой трансформации требуются в различных отраслях экономики.
Возможность совмещать работу с очным обучениемОбучение в вечернее время, в т.ч. с использованием цифровых платформ (Электронная образовательная платформа - Телекоммуникационная учебно-информационная система РУДН).
Высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав.Преподаватели кафедры – кандидаты и доктора наук, имеющие опыт работы в ведущих научно-образовательных организациях России (Институт проблем управления РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, МГУ, НИУ ВШЭ и др.) и практики из компаний, входящих в Госкорпорацию «Ростех», в т.ч. АО «Системы управления», АО «НИИАА» и др.
Актуальные тематики магистерских диссертаций и курсовых работТемы научных работ утверждаются с учетом потребностей реального сектора экономики.
Содействие в трудоустройствеСотрудничество
с индустриальными партнерами, входящими в контур ГК «Ростех», и Федеральным кадровым центром ОПК обеспечивает возможность содействия в трудоустройстве лучшим выпускникам.
СтипендииВозможность поступления за счет средств федерального бюджета (бюджетные места) и получать академическую и повышенную стипендии за активную научно-исследовательскую работу.
Поступление по портфолиоКонкурс документов без дополнительных экзаменов. Портфолио демонстрирует мотивацию, профессиональный опыт и базовые знания будущего студента.
Наши партнеры
Содействие в трудоустройстве и прохождении практики на предприятиях
Основные дисциплины
- Современные проблемы теории управления
- Проектирование автоматизированных систем управления
- Проектирование информационно-управляющих систем
- Исследование операций и теория игр
- Современная математическая статистика в экономических задачах
- Методы искусственного интеллекта
- Глубинное машинное обучение
- Современная математическая экономика
- Компьютерные технологии в технических системах
- Прикладное программирование на языках высокого уровня
- Имитационное моделирование и случайные процессы
- Профессиональный иностранный язык
Вариативные дисциплины
- Динамика нелинейных систем
- Веб-программирование
- Управление проектами
- Моделирование бизнес-процессов
- Управление цифровой трансформацией и др.
Программа обучения
Учебный план
Учебный план включает дисциплины по проектированию АСУ, ИУС, анализу данных, цифровой трансформации и др.
Трудоустройство и базы практик
Сотрудничество
с индустриальными партнерами, входящими в контур ГК «Ростех», и Федеральным кадровым центром ОПК обеспечивает возможность содействия в трудоустройстве лучшим выпускникам.
с индустриальными партнерами, входящими в контур ГК «Ростех», и Федеральным кадровым центром ОПК обеспечивает возможность содействия в трудоустройстве лучшим выпускникам.
Цифровые технологии в обучении
В ходе обучения используется цифровая платформа (Электронная образовательная платформа - Телекоммуникационная учебно-информационная система РУДН).
Стипендии
Студенты, обучающиеся на бюджетных местах, получают стипендию и имеют возможность получать повышенную стипендию за научно-исследовательскую активность.
Мероприятия
Сотрудники и студенты кафедры Математического моделирования и информационных технологий Высшей Школы Управления РУДН регулярно организуют и участвуют в различных научно-исследовательских конференциях, мастер-классах, научных семинарах и деловых мероприятиях совместно с индустриальными, академическими и научными партнерами
Преподаватели
Все наши преподаватели – ученые (доктора и кандидаты экономических, технических, педагогических наук) и высококвалифицированные практики, в том числе сотрудники Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, ФИЦ "Информатики и управления" РАН, АО "Системы управления", АО "НИИАА" и др.
- Кокуйцева Татьяна ВладимировнаЗаведующий кафедрой.
Кандидат экономических наук, доцент.
Стаж научно-педагогической деятельности – 15 лет. Автор более 150 научных публикаций, включая публикации в журналах Scopus и WoS, учебные пособия и монографии. Область научных интересов: управление цифровой трансформацией, управление компанией, стратегическое управление и др. Эксперт Всероссийского конкурса «Лига Лекторов», член редакционного совета журнала «Россия и Азия». - Овчинникова Оксана ПетровнаПрофессор.
Доктор экономических наук, профессор.
Стаж преподавательской деятельности - более 30 лет. Автор 164 научных публикаций, в т.ч. 12 статей Scopus, WoS, 15 монографий. Область научных интересов: управление цифровой трансформацией, управление финансами, стратегическое управление, развитие региональной экономики.
Руководитель проектов, поддержанных РГНФ, РФФИ. - Корнеенко Виктор ПавловичПрофессор.
Кандидат технических наук, доцент по кафедре специальных дисциплин, старший научный сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, соруководитель направления подготовки (профиль) «Управление в социальных и экономических системах» аспирантуры. Стаж – 43 года, в т.ч. научно-педагогический - более 25 лет. Автор более 50 научных работ в области математического моделирования, решения оптимизационных задач, машинного обучения и т.д. - Каменев Иван ГеоргиевичДоцент.
Кандидат экономических наук. Старший научный сотрудник отдела Моделирования экономических систем Вычислительного центра им. А.А. Дородницына (Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН). Автор 34 научных публикаций. Область научных интересов: математическое моделирование, управление человеческим капиталом, многокритериальная оптимизация и др. Участвует в выполнении грантов в ФИЦ ИУ РАН. - Синчуков Александр ВалерьевичДоцент.
Кандидат педагогических наук по специальности 13.00.02 - теория и методика обучения математике, доцент. Стаж преподавательской деятельности 18 лет. Автор 117 научных публикаций. Область научных интересов: математический анализ, дифференциальные уравнения и методика обучения математике в вузе. - Рожков Андрей ПавловичСтарший преподаватель.
Руководитель подразделения автоматизации одного из ведущих производителей программных решений для управления процессами и информационными потоками в организациях государственного сектора (АО «Системы управления»). Опыт работы более 15 лет в сфере информационных технологий и автоматизации процессов, в т.ч. на предприятиях оборонно-промышленного комплекса (АО НИИАА им. В.С.Семенихина и др.). - Долгова Антонина ВладимировнаСтарший преподаватель.
Автор 25 научных публикаций. Область научных интересов: эффективность, промышленность, конкурентоспособность, цифровизация и др. Член Экспертного совета Всероссийского конкурса «Лига Лекторов», директор Центра развития образовательного процесса Управления образовательной политики РУДН. - Власов Дмитрий АнатольевичДоцент.
Кандидат педагогических наук, доцент. Стаж преподавательской деятельности - около 25 лет. Автор более 100 научных и учебных публикаций. Под руководством Д.А. Власова защищены две кандидатские диссертации по проблемам методики преподавания математики в высшей школе (специальности 13.00.02 и 13.00.08). Читаемые дисциплины: «Анализ больших данных», «Динамика нелинейных систем», «Математика», «Теория игр», «Эконометрика» и др. - Дулатов Ильшат ТагировичАссистент.
Практик. Начальник управления приема обучающихся РУДН. Область научных интересов: программирование. Читаемые дисциплины: "Прикладное программирование на языках высокого уровня", "Веб-программирование", "Основы программирования".
У вас есть вопросы?
Мы собрали часто задаваемые вопросы от абитуриентов
- Вопрос:Как поступить на магистерскую программу?Кафедра:Для поступления необходимо подготовить портфолио (27.04.04_УПРАВЛЕНИЕ_В_ТЕХНИЧЕСКИХ_СИСТЕМАХ_2023_ВШПП.pdf (rudn.ru)) и отправить его через личный кабинет РУДН в период 20.06.2024-25.09.2024 - Личный кабинет абитуриента (rudn.ru).
По всем вопросам Вы можете обращаться по эл. почте mmit@rudn.ru ! - Вопрос:Какие документы нужны?Кафедра:
- Документы о базовом образовании.
- Мотивационное письмо.
- Копия трудовой книжки.
- Копия сертификатов, удостоверений и другие документы, предусмотренные Программой вступительных испытаний, размещенной на сайте Приемной комиссии РУДН (27.04.04_УПРАВЛЕНИЕ_В_ТЕХНИЧЕСКИХ_СИСТЕМАХ_2023_ВШПП.pdf (rudn.ru)).
- Вопрос:Есть ли бюджетные места?Кафедра:Да, в 2024 году предусмотрено 7 бюджетных мест.
- Вопрос:Сколько стоит обучение?Кафедра:1-й год обучения - 250 000 руб.
2-й год обучения - 326 000 руб. - Вопрос:Я работаю. Смогу ли я совмещать обучение с работой?Кафедра:Да, обучение проходит в вечернее время в будние дни (как правило, 18:00-21:00) и в субботу (обычно в первой половине дня). Форма обучения - очная.
- Вопрос:Где будет проходить обучение?Кафедра:Обучение проходит в главном корпусе РУДН (ул. Миклухо-Маклая, 6).
Удобная транспортная доступность:- 7-10 мин. на автобусе от м. Беляево или м. Юго-Западная;
- 7 мин. пешком от м. Университет Дружбы Народов (планируется открытие).
Кафедра математического моделирования и информационных технологий Высшей Школы Управления РУДН
ул. Миклухо-Маклая, 6, каб. 420
г. Москва, Россия
ул. Миклухо-Маклая, 6, каб. 420
г. Москва, Россия
mmit@rudn.ru
+7 (495) 787-38-03, вн. 2510
+7 (495) 787-38-03, вн. 2510
© 2024 Кафедра математического моделирования и ИТ ВШУ РУДН